TikTok推荐算法逻辑解析
提纲
1：机制
2：流程
3：干货
4：tips
1：机制
创作者的机制设计
创作者有账号权重，会被划分为不同等级（账号分级策略）。如果初始小白账号是C级，那么就会有B/A/S甚至更高的级别，当然也会设置向下的比如D级的限流账号。视频内容推送机制
首先，创作者要发布内容，才有机会提升账号权重等级。没有内容的创作者，即使有很多初始粉丝，也不会被提高等级。除非是特殊签约的明星号或者是品牌号。2：流程
每个视频的内容的评估分两个阶段，投前和投后。
投前，就是机器加半人工的预审，这里人工只是辅助，主要是机器来执行，在执行过程中大数据的快速运算能力会赋予AI自动学习的能力，且算法会不断进化。
我们要知道的是以下三点。
a. 画面内容，可以识别各类物体，这就解释为什么有些东西发了就违规。
b. 声音内容，能够识别音乐，配音，以此辅助判断视频内容的主题，但技术没有画面识别那么完善，而且应该还做不到画音结合。
这也是为什么中文的配音会被允许出现在其他市场里的原因。
c. 文字段大数据，包括了视频名称，文案，标签等。
这里也就意味着标签的选择会影响到后面发布的观众池。
通过投前的审核后，新创作的内容就会被扔到不同的观众池，也就是foryou里，具体分几个等级流量池，目前没人知道。
流程如下
a. 初级流量池，冷启动专用，大概规模是现有粉丝外加300-500随机观众。
然后进行投放效果评估，评分达标会进入下一个池，没达标则搁置。
b. 中级流量池，粉丝外1000-5000随机观众。
进行效果评估
如此螺旋上升，最终达到百万千万级别的流量池。
这个机制的设计，会增加创作者的可信度，也就是账号权重。
从而加速其他视频的流量效率。这也解释了为什么一条视频爆了之后，其他视频的流量一下就上去了，新视频一分钟就几百观看，老视频被挖坟，流量也是蹭蹭蹭。
换句话说，你的视频质量越高，账号权重就约高，AI就会“不假思索”的把你的新视频推到更大的流量池里。
3：干货
单条视频质量的投后评估指标，核心干货，请记下来。
你的视频被流量池里的观众看了以后会有那么几个指标数据，它们是：
点赞数，评论数，分享数，播放时长（分解为播放率和复播率）。
猜猜哪个最重要？很多人可能都以为是前三个。其实错了，是反着来的。
如果有一个综合权重评分的话，点赞数算2分，那么评论数可以设计成4分，分享6，播放率8，复播率也就是重复观看次数应该算10分。
是不是惊呆了？
其实道理很简单，作弊成本越低，权重分就越低，懂了吗？
点赞，不看视频，一秒一个，但是你一个视频要看两遍，是不是就很难？
那啥东西权重是0，让我猜的话，一定是看都没看就加关注，你说呢？
换个角度看，tiktok为了鼓励创作者花心思在内容创作上，一定会这样设计分数。不然大家都买粉好了，就没内容可言了。
所以这是未来的趋势，希望大家能够牢记。
事实上其他视频平台也老早改变了策略，从关注三连数据转向了视频播放率为主的指标参考。
扶持机制
光是优胜劣汰是不利于平台成长的，有好的视频就应该也有坏的视频做对比。
而且为了不打击新手创作者的，AI会给予表现比较差的视频内容二次曝光的机会。
按目前的统计，应该是24-72小时不等。
所以隐藏或者删效果不佳的视频其实是掩耳盗铃，因为早在你发布的一刹那你已经被记分了，删了或者隐藏并不会刷新你的权重分数，而且还会错失系统可能给的二次曝光的机会。
所以，每个流量池里表现不佳的视频，都会被复活至少一次，请耐心等待一段时间。
而且和手游一个道理，你弃游一段时间，回去一定是一堆回归礼物等着你。
tiktok一定也设计了同样的机制，在你要弃坑的时候，也会突然给你一批粉丝，来留住你这个小白创作者的积极性。
4：TIPS
说几个骚操作。
1：网赚
TK不是只有电商一条路。切记。
说广告联盟也好，CPA/S也好。
都是可行的，这个建立在你的认知基础上。
我说一个点：发卡。
卖类似知识付费这种虚拟产品。
既然你可以建独立站卖货。那既然有流量，我发卡岂不是一样？
懂的估计已经赚到钱了。
2：seo/品宣
相信很多朋友都有接到广告。
这条路比电商要舒服。
3：字节请了几个行业开会。
游戏，电商，广告。
以上
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